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1. 用于隐马尔可夫模型语音带宽扩展的激励分段扩展方法

郭雷勇, 李宇, 林胜义, 谭洪舟

计算机应用 2017, 37 (8): 2416-2420. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.08.2416

摘要（461）

PDF （810KB）（560）

语音带宽扩展通过人为恢复窄带语音的频谱带宽来提高语音听觉质量。针对源滤波器扩展模型的激励扩展问题，提出一种分段扩展方法。该方法在扩展带的低频段与高频段部分分别采用窄带激励源的高频部分与帧能量等效的白噪声作为激励信号，最后两者与原窄带激励组成宽带激励信号。基于隐马尔可夫模型（HMM）谱包络估计的宽带语音重构实验结果表明：该方法降低了重建语音的失真度，恢复重建的语音信号优于谱平移激励扩展方法。

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2. 基于动态功能连接的运动任务大脑状态表达

张欣, 胡新韬, 郭雷

计算机应用 2015, 35 (7): 1933-1938. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.07.1933

摘要（1001）

PDF （1042KB）（890）

针对传统静态功能连接分析技术不能准确反映大脑动态功能状态的问题,提出了一种基于全脑动态功能连接(DFC)分析对大脑的状态变化进行表达的方法。首先,利用个体的弥散张量成像(DTI)数据构建高精确度全脑网络,将运动任务下功能磁共振成像(fMRI)数据映射到相应DTI空间后,提取各节点fMRI信号;然后,采用滑动时间窗口方法计算随时间变化的全脑功能连接强度矩阵,并提取动态功能连接向量(DFCV)样本;最后,将所有个体的DFCV样本通过基于Fisher准则的字典学习(FDDL)算法进行稀疏表达和分类。共得到8个该运动任务下全脑功能连接状态模式,各模式的功能连接强度空间分布具有明显差异,模式1、模式2和模式3占据了大部分样本分布(77.6%),且与平均静态功能连接强度矩阵之间的相似度明显高于其他5个模式。此外,大脑在各模式之间的状态迁移遵循一定的规律。实验结果表明,采用全脑DFC和FDDL学习相结合的方法,能够有效地对任务态下大脑的功能状态变化进行表达,为研究脑动态信息处理机制提供基础。

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3. 基于视觉显著熵与Object Bank特征的图像记忆性模型

陈长远韩军伟胡新韬程塨郭雷

计算机应用 2013, 33 (11): 3176-3178.

摘要（642）

PDF （674KB）（414）

为了提高图像的记忆性预测能力，提出了一种基于视觉显著熵与改进的Object Bank特征的图像记忆性自动预测方法。该方法改进了传统的Object Bank特征，提取图像的视觉显著熵特征,利用支持向量回归机(SVR)训练得到图像的记忆性预测模型。实验结果表明，在预测准确性方面，所提方法比现有的方法的相关系数高出3个百分点。所提出的模型可以应用于图像的记忆性预测、图像检索排序、广告评价分析等方向。

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4. 基于粒子滤波和Galerkin法的改进目标跟踪算法

梁楠高世伟郭雷王瀛

计算机应用 2011, 31 (09): 2489-2492. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02489

摘要（1231）

PDF （646KB）（368）

在粒子滤波框架下，估计的准确性受到建议分布选取的影响很大。传统的粒子滤波通常采用系统转移概率作为建议分布，但传统的建议分布选取方法由于没有考虑新的观测信息，因此不能产生准确的估计值。为此采用一种叫做Galerkin法的数学工具去构造建议分布，依据该方法构造的建议分布相对传统的方法提高了粒子滤波估计的准确性。同时，在新的跟踪算法框架中，将颜色模型和形状模型进行自适应的融合，并提出了一种新的模型更新方法，提高了目标跟踪的稳定性。实验结果证明了该跟踪算法的有效性。

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5. 基于帧间相关性的语音活动检测方法

李宇郭雷勇谭洪舟

计算机应用 2011, 31 (05): 1447-1449. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01447

摘要（1309）

PDF （411KB）（730）

为了提高统计模型似然比测试的语音活动检测(VAD)的检测性能,利用前后语音帧间存在的统计相关特性,提出一种改进VAD算法。通过前帧语音频谱分量对先验信噪比进行递归估计,然后利用前一帧的语音检测状态来设计判决阈值,建立了双阈值隐马尔可夫模型语音活动判决规则。实验表明,此帧间相关性VAD算法的检测指标值优于Sohn算法。

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6. 基于小数目标尺度的图像混合滤波算法

钱晓亮郭雷余博

计算机应用 2011, 31 (03): 745-748. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00745

摘要（1125）

PDF （887KB）（1180）

为了在有效去除可见光图像噪声的同时最大限度地保持图像的边缘、纹理等细节，将已有的目标尺度改进为小数目标尺度以便更精确地反映局部目标结构的大小，提出了基于小数目标尺度的自适应高斯滤波和基于小数目标尺度的自适应中值滤波的混合滤波算法。前者通过小数目标尺度来自适应地控制高斯核的尺度和滤波的模板大小，后者利用小数目标尺度自适应地筛选出脉冲噪声点并进行中值滤波，并弥补前者在抑制脉冲噪声方面的不足。理论分析和仿真实验结果均表明，所提出的算法不仅可以去除各种类型的点状噪声，而且在图像细节的保护和信噪比方面优于其他几类传统算法。

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7. 基于粒子滤波的红外运动目标跟踪

于勇郭雷

计算机应用

摘要（1706）

PDF （485KB）（1785）

提出一种基于粒子滤波及Mean Shift算法的红外运动目标跟踪方法。该方法首先利用目标区域的灰度分布,建立了一种基于统计直方图的系统观测概率模型,并针对红外目标机动性强，需要大量粒子才能保证算法鲁棒性的问题，将Mean Shift算法引入到粒子更新的过程中，使粒子分布在观测的局部区域内，在利用少量粒子实现分布多样性的同时，有效克服了粒子退化现象。序列图像的实验表明：该算法能够在目标高速运动或发生遮挡的情况下稳健跟踪目标，其总体性能优于传统的粒子滤波算法。

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8. 一种基于多尺度梯度的边缘提取方法

陈亮郭雷高世伟

计算机应用

摘要（1346）

PDF （497KB）（805）

通过扩展传统的基于梯度的边缘提取方法，提出一种新的简单有效的边缘提取方法。根据梯度在边缘处的响应，基于不同尺度的梯度的有机结合得到一种新的边缘特征定义。该表示方法具有自适应性，然后结合非最大抑制的思想得到响应大的位置，即自适应地将局部极大信息确认为边缘，从而得到具有鲁棒性的边缘提取结果。实验表明，该算法的性能优越，对噪声不敏感。

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9. 基于对数极坐标变换的灰度投影稳像算法

余博郭雷赵天云

计算机应用

摘要（1266）

PDF （501KB）（840）

常规的灰度投影稳像算法仅能对存在平移运动的图像进行稳像，而对具有旋转和尺度变化的图像无能为力。为了克服灰度投影算法这一局限性，提出了基于图像对数极坐标变换(LPM)的灰度投影稳像算法，把具有尺度和旋转变化的图像进行对数极坐标变换，这样笛卡儿坐标系下图像的旋转和尺度变化在对数极坐标系下表现为平移变化，从而能够用灰度投影算法处理旋转和尺度变化问题。

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10. 一种基于动态加权规则的自适应蚁群算法

高世伟郭雷杜亚琴杨宁陈亮

计算机应用

摘要（1763）

PDF （600KB）（898）

介绍了蚁群算法的基本思想，针对传统蚁群算法容易出现的慢收敛和易停滞等不足，提出了一种改进的蚁群算法。该方法将加权的思想引入蚁群信息素的更新当中，实验结果表明该方法相比传统的一些蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力，能在加快收敛速度和降低停滞现象之间取得一个很好的平衡。

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11. 一种基于移动向量估计的图像配准技术

高世伟闫君飞郭雷陈亮

计算机应用

摘要（1645）

PDF （876KB）（856）

图像配准在遥感图像处理，计算机视觉，模式识别，医学图像处理等领域有着广泛的应用。配准的目的就是将同一场景的不同图像对齐或匹配，消除:配准的目的就是将同一场景的不同图像对齐或匹配，消除存在的几何畸变。介绍一种基于移动向量估计的图像配准技术,它利用复小波变换相对传统小波的一些优点，如位移不变性、多方向选择性，对移动向量进行估计。实验结果表明，使用这种方法对消除几何畸变有很好的效果。

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12. 指纹图像差分二值化算法

郭雷陈大海常江李海

计算机应用

摘要（1569）

PDF （737KB）（1082）

二值化是数字指纹自动识别中不可或缺的重要环节，阈值的每一个像素的变化都会影响二值化处理效果，并且会直接影响到特征数量的保持度。提出了一种新的相位移动模糊差分的指纹图像二值化处理方法，使得前景和背景的分割点趋向直方图的0值，克服了敏感阈值问题并保持了原有的特征点。

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13. 一种面向态势估计中分群问题的聚类方法

黄雷; 郭雷

计算机应用

摘要（1988）

PDF （599KB）（1195）

对目标分群技术问题进行了描述，分群或聚类问题是态势估计需要实现的一个重要功能，主要根据底层融合的结果应用聚类分析法实现战场目标分群。目标分群的结果有助于确定态势元素之间的相互关系，从而解释问题领域的各种行为，辅助指挥决策。提出使用CHAMELEON算法对战场目标或群进行划分，根据相对互连性RI和相对近似性RC所表征的相似度把它们形成更高层次的群。

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14. 基于视觉感知特性的颜色直方图

胡珊郭雷沈云涛

计算机应用

摘要（1674）

PDF （550KB）（1090）

对颜色视觉感知特性进行了研究，利用HSV空间和Weber-Fechner定律分别讨论了颜色的亮度、色调和饱和度三个分量对主观感知的影响，综合这三方面的影响构造了一种颜色主观信息量函数。将此函数应用于直方图提取，得到一种基于视觉感知特性的颜色直方图。对比试验证明该直方图能稳定提升图像检索性能。

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15. 一种基于Hausdorff距离的运动物体跟踪算法

沈云涛，郭雷，任建峰

计算机应用 2005, 25 (09): 2120-2122. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.02120

摘要（952）

PDF （185KB）（1109）

针对视频处理中运动物体的检测和跟踪问题,提出了一种基于Hausdorff距离的目标跟踪算法。新算法提出首先采用多尺度分水岭变换获取运动物体模型,消除了传统基于分水岭变换算法存在的缺陷;然后使用部分Hausdorff距离实现后续帧中运动物体模型的匹配;最后再次使用多尺度分水岭算法完成运动物体模型的更新。实验表明,该算法可以有效地跟踪多个刚体或非刚体目标。

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16. MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法

胡新韬，郭雷，任建峰

计算机应用 2005, 25 (06): 1302-1304. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1302

摘要（1187）

PDF （142KB）（850）

如何在压缩域进行镜头的切变检测一直是视频自动索引和检索中的难点。提出了一种MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法,在GOP、slot和B帧三个尺度上对MPEG视频流进行分析。通过对相邻I帧的检测,确定一个GOP中是否存在镜头切变;通过对slot的分析,确定镜头切变在GOP中所处的区域;通过对B帧的检测,确定镜头切变发生的确切位置。

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17. 多模型鲁棒估计的运动分割

任建峰，郭雷，沈玉利

计算机应用 2005, 25 (04): 778-780. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0778

摘要（984）

PDF （149KB）（940）

提出了一种基于多模型结构鲁棒估计的运动分割算法。首先对视频处理对象进行基于四叉树的分裂合并,获取鲁棒估计的初始运动数目以及相应的运动模型的初始参数,然后通过参数估计,不断更新模型参数,之后通过把每个运动区域和几个运动模型相关联,来同时估计多个运动的区域,最后通过小物体的运动检测方法检测出小的运动物体,最终达到分割的目的。试验证明该算法取得了比较明显的结果。

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18. 一种用于HMM语音带宽扩展的激励分段扩展方法

郭雷勇

计算机应用
录用日期: 2017-04-01